Practical AI Learning Tracks

نقشه‌های راه آموزشی و دوره‌های تخصصی هوش مصنوعی

برنامه‌های آموزشی طراحی‌شده بر پایه پروژه‌های واقعی؛ از درک بنیان‌های فکری مدل‌های زبانی تا تسلط بر معماری پرامپت و تولید پیشرفته رسانه‌های بصری.

شاهین دانادوست

مدرس دوره: شاهین دانادوست

(مدرس، پژوهشگر و طراح سیستم‌های هوش مصنوعی)

تمرکز اصلی من آزمایش، ساخت پروژه و آموزش کاربردی ابزارهای نوین هوش مصنوعی، اتوماسیون گردش‌کار و مهندسی پرامپت است تا یادگیری سریع، شفاف و قابل پیاده‌سازی در دنیای واقعی باشد.

Prompt EngineeringAI Tools & WorkflowsAutomation & n8nAI Video & Generative VisualsCreative & Business Systems
مسیر آموزشی ۰1● در حال برگزاری

شروع کار با هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی

نقشه راه جامع ورود به دنیای هوش مصنوعی و کاربرد روزمره ابزارها

سطح: مقدماتی (همه سطوح)مدت: خودآموز + مقالات و تمرین

یک نقشه راه گام‌به‌گام شامل شناخت بنیادین تفاوت ابزارها، درک توانایی‌ها و محدودیت‌های مدل‌های زبانی، و اولین تمرین‌های عملی پرامپت‌نویسی بدون نیاز به پیش‌زمینه فنی و ریاضی.

🎯 مخاطبان دوره:
  • دانشجویان، پژوهشگران، مدیران و علاقه‌مندان به ارتقای بهره‌وری روزمره با AI
📌 پیش‌نیازها:
  • بدون پیش‌نیاز فنی — مناسب برای همه

سرفصل‌ها و مباحث آموزشی:

بخش اول

مبانی تفکر هوش مصنوعی و انتخاب مدل مناسب

  • تفاوت AI، یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • بررسی و مقایسه کاربردی ChatGPT، Gemini و Claude
  • درک مفهوم Context Window و محدودیت‌های توهم مدل
بخش دوم

مهارت‌های بنیادین پرامپت‌نویسی و استخراج نتایج دقیق

  • فرمول ساختاری پرامپت: نقش، هدف، زمینه و قالب خروجی
  • تکنیک‌های جلوگیری از پاسخ‌های عمومی و کلیشه‌ای
  • تحلیل اسناد و استخراج داده‌ها از فایل‌های متنی و تصویری
محتوای آموزشی از طریق مقالات و راهنماهای سایت به صورت پیوسته منتشر می‌شود.
مسیر آموزشی ۰2⏳ لیست انتظار

Prompt Engineering از پایه تا طراحی سیستم پرامپت

تسلط بر مهندسی دقیق پرامپت، زنجیره استدلال و پرامپت‌های پایدار تجاری

سطح: متوسط تا پیشرفتهمدت: ۵ هفته پروژه محور

آموزش تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت، زنجیره تفکر (CoT)، Few-Shot Prompting، ساخت سیستم پرامپت‌های پایدار برای محصول، ارزیابی خروجی‌ها و رفع ابهام در پروژه‌های جدی.

🎯 مخاطبان دوره:
  • تولیدکنندگان محتوا، برنامه‌نویسان، مدیران محصول و کارآفرینان دیجیتال
📌 پیش‌نیازها:
  • آشنایی اولیه با یکی از چت‌بات‌های ChatGPT یا Claude

سرفصل‌ها و مباحث آموزشی:

هفته ۱ و ۲

چارچوب‌های استدلال و مهندسی دستور

  • معماری Chain-of-Thought و Decomposition
  • طراحی Few-Shot Exemplars با کنتراست موثر
  • کنترل فرمت خروجی (JSON، Markdown و جداول ساختاریافته)
هفته ۳ و ۴

طراحی سیستم پرامپت (System Prompts) و تست خطا

  • قوانین محافظتی (Guardrails) و پیشگیری از Prompt Injection
  • ساخت متغیرهای داینامیک برای ابزارها و اتوماسیون
  • متریک‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌ها
هفته ۵

پروژه نهایی و طراحی استودیو پرامپت اختصاصی

  • ساخت کتابخانه پرامپت شرکتی با داکیومنت کامل
  • آماده‌سازی برای اتصال به API و تست‌های پایدار
برای اطلاع از زمان برگزاری، ثبت‌نام اولیه یا برگزاری سازمانی در ارتباط باشید.
مسیر آموزشی ۰3⏳ لیست انتظار

ساخت تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی

از Midjourney و ثبات کاراکتر تا موشن و تیزرهای سینمایی با Kling و Captions

سطح: متوسطمدت: ۴ هفته تعاملی

پایپ‌لاین کامل و اصولی تولید محتوای بصری: از مهندسی پرامپت Midjourney و حفظ ثبات شخصیت (Character Consistency) تا ساخت ویدیوهای ترند و تیزرهای تبلیغاتی با Kling و تدوین نهایی صدا با Suno.

🎯 مخاطبان دوره:
  • طراحان گرافیک، تدوین‌گران، یوتیوبرها، سازندگان محتوای سوشال و مدیران تبلیغات
📌 پیش‌نیازها:
  • آشنایی با مبانی بصری یا تولید محتوا در شبکه‌های اجتماعی

سرفصل‌ها و مباحث آموزشی:

هفته ۱

تصویرسازی حرفه‌ای با Midjourney

  • فرمان‌ها و پارامترهای پیشرفته (--sref, --cref, --ar, --v)
  • استایل‌سازی، نورپردازی، لنز دوربین و بافت سینمایی
  • حذف آرتیفکت‌ها و آپ‌اسکیل استاندارد
هفته ۲

راز ثبات شخصیت و زاویه (Character Sheet)

  • ساخت شیت جامع پرتره از چند زاویه
  • کنترل بذر (Seed) و ثبات چهره در شات‌های پیاپی
  • انتقال کاراکتر به استایل‌های مختلف بدون از دست رفتن هویت
هفته ۳ و ۴

تبدیل تصویر به ویدیو (Image-to-Video) و تدوین نهایی

  • تکنیک‌های حرکت دوربین در Kling AI و Higgsfield
  • تولید موسیقی متن و افکت‌های صوتی با Suno AI
  • همگام‌سازی صدا، زیرنویس هوشمند و تدوین تیزر نهایی
برای اطلاع از زمان برگزاری، ثبت‌نام اولیه یا برگزاری سازمانی در ارتباط باشید.
مسیر آموزشی ۰4⏳ لیست انتظار

اتوماسیون با n8n و هوش مصنوعی

طراحی گردش‌کارهای خودکار و ایجنت‌های تصمیم‌گیرنده بدون کدنویسی سنگین

سطح: متوسط تا پیشرفتهمدت: ۶ هفته کارگاهی

راهنمای عملی خودکارسازی گردش‌کارهای تجاری، اتصال مدل‌های هوش مصنوعی زبانی و بینایی به پیام‌رسان‌ها، گوگل شیت، ایمیل و پایگاه‌های داده و ایجاد AI Agents مستقل.

🎯 مخاطبان دوره:
  • متخصصان اتوماسیون، مدیران عملیات، کارآفرینان و توسعه‌دهندگان وب
📌 پیش‌نیازها:
  • آشنایی با مفاهیم وب، API و فرمت JSON

سرفصل‌ها و مباحث آموزشی:

هفته ۱ و ۲

مبانی معماری n8n و ساختار نودها

  • راه‌اندازی محیط ابری و لوکال n8n
  • نودهای وب‌هوک (Webhook)، فیلتر و تبدیل داده‌های JSON
  • مدیریت خطا و پایپ‌لاین‌های تاب‌آور
هفته ۳ و ۴

ادغام مدل‌های زبانی (LLMs) و نودهای AI

  • اتصال نود OpenAI / Claude به گردش‌کار
  • تحلیل و برچسب‌گذاری خودکار لیدها و پیام‌های ورودی
  • ارسال پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده به ایمیل و تلگرام
هفته ۵ و ۶

ساخت ایجنت‌های خودمختار و ابزارهای حافظه

  • پیکربندی AI Agent با دسترسی به Tools و Database
  • حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مکالمات تجاری
  • استقرار پروژه واقعی در بستر پروداکشن
برای اطلاع از زمان برگزاری، ثبت‌نام اولیه یا برگزاری سازمانی در ارتباط باشید.